Le colloque « à l’épreuve des données : sensibilité, interprétation, appropriation des données numériques » a été l’occasion de proposer un état de l’art de la littératie des données.
Par Ugo Verdi
Ses définitions sont nombreuses (une trentaine recensée) et montrent une évolution qui passe d’une vision fonctionnelle (la data literacy en tant que set de compétences) à une vision élargie incorporant des logiques démocratiques et citoyennes. Plus récemment, deux éléments se sont ajoutés aux définitions : l’éthique des données et l’esprit critique.
Si les deux termes relèvent de logiques multiples (logistique, intellectuelle…) et dépassent le simple cadre de compétences fonctionnelles, ils ne sont, pour autant, que peu définis dans la data literacy : leur présence est donc de l’ordre du symbolique, de l’évocatoire, de ce qui serait nécessaire. Globalement, au sein des définitions, une même logique est toujours présente, celle d’une maitrise des données et de leurs usages dans la société.
La data literacy renvoient à diverses influences, véhiculées par les visions parfois contradictoires à la fois en ce qui concerne le concept littératie mais aussi les enjeux définitionnels autour des données. La littératie en tant qu’analyse des impacts de la lecture et de l’écriture sur la cognition humaine est réinterprétée au travers de la littératie des données comme décodage d’un monde gouverné par les logiques algorithmiques. De même, les données, auparavant simples ressources statistiques dans la conduite des pratiques scientifiques, sont désormais étendues à l’ensemble des pratiques citoyennes sous des formes multiples nécessitant une réappropriation de leurs caractéristiques et enjeux.
La question de cette réappropriation, de cette acculturation, est l’objectif recherché de la data literacy. Par conséquent, l’aspect monolithique initial de la data literacy a été remis en cause par de nombreux chercheurs qui ont développé des alternatives spécifiques, centrées sur des axes de recherches singuliers : les compétences (comme l’esprit critique et la dataviz), les questions citoyennes (data citizenship), les questions pédagogiques (educational data literacy), les types de données (open data literacy) ou encore les questions scientifiques (science data literacy). Et par-delà cette évolution interne, la data literacy est soumise aux interactions avec ses voisines, tendant à faire d’elle une métalittératie, un « cadre englobant, autonome et exhaustif qui alimente les autres types de littératies » (Mackey et Jacobson, 2014 ; traduction de Michelot, 2019).
Des questionnements épistémologiques
La question de la traduction n’est pas tranchée. On rencontre une dizaine de termes français avec chacun une spécificité particulière et un usage final des données spécifique . Même, la question de l’unicité de la data literacy est discutée et il apparaît plus juste de parler au final de data literacies pour montrer la diversité des approches et des pratiques. La relation avec le numérique reste également à clarifier, en particulier dans le cas de son ascendant. Faire de la data literacy une forme déclinée de la digital literacy va à l’encontre de l’absence original de distinguo entre données analogiques et numériques. A ce flou définitionnel et scientifique, s’ajoute le fait que les techno-discours tendant à faire de la donnée une entité essentialisée et autonome, en expansion illimitée, et dont les effets entraineraient une « révolution des données » dans la société.
Il est préférable pour les chercheurs de mettre à distance ces types de discours pour remettre au cœur des débats les finalités des usages des données.
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OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Ugo Verdi (6 février 2023). Un état de l’art de la data literacy. AlgoJ. Consulté le 19 septembre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/ayew